波士顿可能是美国交通最拥堵的十个城市之一，为了解决这个问题，IBM公司的工程师为波士顿政府建立了一套应用程序，能将从手机加速器到社交网站上的数据整合在一起，绘制出波士顿交通情况全面而完整的实时图像，供有关人员参考。

    以前，也有科学家研制了其他软件程序来追踪交通状况并帮助解决交通拥堵问题，但是，IBM公司为波士顿市研发的新程序并非只是另外一种用于跟踪给定一天不同时刻交通拥堵情况的程序。该程序有望通过跟踪针对同一地点的不同数据流来让有关人员实时调整城市的交通流动情况，或许甚至能调整交通信号灯的模式以避免一些有可能会发生的事故，比如，隧道内的车祸或者球场附近的交通拥堵等。

    当然，实现上述目标的关键是获得更多、更好的数据，科学家们目前研制出的模型程序会从所有可能的数据源那儿抓取数据，这些数据源包括监控摄像头、街道上的传感器、手机以及推特等社交网站等。随后，该程序会对所有数据点进行过滤和分析，以让城市的规划者更好地阅读城市的交通状况；了解拥堵可能会出现在哪些地方等，以便更好地改善城市的交通情况。

    由6名工程师组成的研究团队上个月花了仅仅3周时间就将所有程序研发出来，他们表示，在未来的6个月内将对程序不断进行测试，他们也打算在今年年底之前研发出一个平台。

    如果他们的研究顺利进行，那么，每个城市居民的智能手机或许都可以安装该程序的公众版本。这样，每个城市居民都可以使用这类整体性的数据分析，更好地制定自己的出行计划。